從外部看起來，FashionAI概念店和普通服飾店并沒有太大差異——豐富的貨架、寬敞的試衣間。那么這家阿里服裝店到底有什么不同?小編為大家簡練總結一下：

1.顧客需要通過掃描淘寶ID，綁定身份信息后進入店鋪。

2.消費者任意拿起一件衣服，貨架邊的“鏡屏”(鏡子屏幕)就會給出若干種搭配選擇。

3.鏡屏會把顧客之前在淘寶的網購數據聯系起來，用作個性化搭配，比如將去年買的鞋搭配新看上的裙子。

4.消費者若想試穿，點擊屏幕操作，倉庫會自動配貨，店員直接把衣服送到試衣間;如試穿過程中想換碼或顏色也通過點擊屏幕操作。

5.結賬方式為掃碼購買，可選擇在店提貨或者快遞到家。

6.回到家后，任何心儀、猶豫不決卻沒有購買的商品都被記錄在淘寶中，方便二次瀏覽。

FashionAI是如何給出搭配建議的?阿里相關人士表示，過去一年，FashionAI學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭，歸納了一整套理解時尚、理解美的方法論，通過機器學習與圖像識別技術，把復雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學習，這背后不僅是新零售體驗，更是一套完整的算法。

阿里還表示，FashionAI已經初步搭建出女裝的認知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時尚領域。

聽到這樣的新零售概念讓不少服裝企業感到隱隱不安，暫且無法判斷這對自身來說是好事還是壞事。當FashionAI搭建出所有服裝品類模型，到底會怎么樣?

阿里方表示，淘寶希望將用戶無論是線上的還是線下的“衣櫥衣柜”打通，使消費者可以通過FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購買建議，還希望能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為、偏好。

對產業影響僅此而已嗎?記者在看待這個問題上，產生了分歧，基本分為兩大陣營：

紅隊：把服裝企業進一步逼上絕境

藍隊：為企業開辟了新的通途

第一回合——平臺依賴問題

藍隊

服飾行業的產業規模高達3萬億，卻還遠遠沒有被科技所滲透。按阿里所說，FashionAI可以幫助B端商家管理“商品數據”，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭產品，哪些可以搭配其他商品一起售出，過去這些秘密在銷售員心中“只可意會，不可言傳”，而如今，FanshionAI將其數據化、透明化。

紅隊

FashionAI的確幫助制造商、零售商更加了解用戶行為、偏好，但這前提是服裝企業完全依賴平臺，與平臺深度合作。FanshionAI只支持淘寶用戶購買，也就是說服裝企業如果不在天貓銷售，就不可能得到數據。大家都知道近兩年“貓狗”大戰很嚴峻，阿里、京東紛紛發力服裝產業的同時，逼迫服裝品牌對平臺進行二選一，這對品牌是深深的傷害。