1.細分市場興起
服裝行業的發展受社會各項因素的影響，“跑步經濟”帶來了運動品牌的業績增長；“全面二胎”政策的落地加速了童裝市場的發展；人們對貼身衣物的重視度的提升帶來了內衣品牌的發展……
競爭激烈的市場行情使得細分市場成為必然，服裝行業要發展，必須針對細分市場做出適應性調整，提前布局才能夠抓住機遇，突破當前所面對的瓶頸期。
2.線上線下合二為一
馬云表示，純電商的時代已經結束了，未來是考驗線上線下一起整合資源的時代。沒有線上線下之分的新零售時代已經悄然來臨！
走完全渠道大零售時代，人們對服務要求、消費思維提高，就自然進入定制時代。
這是個性需求與互聯網結合的時代、而且離我們不遠了。
這是新零售時代所帶來的的改變，未來服裝行業銷售思維將發生轉變，站在顧客的立場思考問題，以顧客為導向，提供顧客想要的產品。
3.消費群體轉移年輕化、個性化
中國已經逐漸成為全球最大的服裝消費市場之一，而以90后、00后為代表的新中產正成為時代的消費主力，他們擁有獨立自我、個性張揚的特征，敢于接受新事物，對潮流資訊擁有自己的獨特的看法。
以海瀾之家為首的國產鞋服品牌紛紛向年輕消費者靠攏，LV、Chanel、GUCCI等奢侈品牌也在2018年向流量低頭，更換中國千禧一代熱愛追捧的代言人。
消費群體轉移年輕化、個性化為服裝企業的品牌重塑、新生提供了良好的機遇。品牌應把握機會，更重視數據分析以追蹤消費者喜好，對自身設計做出調整，增加個性化體驗。
4.新消費形態逐漸形成
時代的轉變，使得消費者越來越理性，價格不再成為他們決定購買與否的首要標準，消費升級也將隨之而來。生存型消費需求轉變為改善型需求，物質型消費向服務型消費轉變，新的消費形態也悄然形成。
5.渠道和原運營模式徹底變革
智慧供應鏈的賦能，使得服裝渠道層級被極度壓縮，工廠到消費的鏈條也將被無限縮短。市場和消費者的需求促使多品牌、全品類、一站式集合店、可滿足多元購物需求，具備孵化功能的平臺型集合店、體驗感強的生活方式集合店呈現出良好發展勢頭。在未來，集合店或將是購物中心招商關注重點。到了最后店在哪里不重要，店以何種形式出現不重要，重要的是品牌必須在消費者的心上。
6.自媒體時代已成定局
90后和00后組成的潮流新人群對互聯網有著很高的依賴性，紙媒這樣傳統的媒介渠道已經無法引起他們的關注了。相反，快速興起的社交網絡是品牌垂直攻略年輕受眾的最有效途徑。
許多消費者會選擇聽從像微博大V這樣有影響力的KOL的建議，這些人的意見對他們來說可能比傳統的公司廣告更真實。
而對于服裝行業來說，服裝廣告必須從廣而告之向售而悅之轉變，用心討好顧客將成為關鍵點。品牌或者終端店鋪可以成為自媒體，打造自己的朋友圈，與顧客進行多方位的互動，形成顧客的忠誠度。
7.粉絲經濟崛起
女生們口中的“魔鬼”李佳琦是當前大熱的KOL，用18秒賣掉10000瓶防曬霜，5個半小時帶貨353萬的超強帶貨能力，成功解釋了什么叫“得粉絲者得天下”。
粉絲經濟已經崛起，它把產品的功能隱藏在后面，讓情感上升為第一位，實現商品的快速銷售。
服裝分銷行業線下已經有大量的用戶，隨著互聯網大數據時代的來臨，會員有了更多的渠道與品牌發生交互，渠道的延伸能發現更多的品牌關注者，更清晰進行客戶描繪。
8.視覺營銷趨勢更加明顯
5G技術的高效數據傳輸推動了視頻營銷的發展，視覺營銷VMD的作用將更加明顯。優秀的視覺創意能讓店鋪更有美感，差異化，能提升消費者對品牌的認知和興趣，提升品牌影響力，助力品牌或者店鋪走得更長更遠。
傳統櫥窗都是靜態的，為了展示商品和引流，無奈一直沒突破。高科技富裕櫥窗可以轉變成3D互動櫥窗，無論視覺，引流等都是超過傳統效果很多倍。
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未來試衣間，你坐在旁邊，看著她，1分鐘內試穿了60件，最后決定買6件，哇塞，這只是1分鐘的戰果呀……這些都不是概念，訊爾軟件早已落地實現！
9.服裝行業人工智能全面升級
據了解，高達75%的時尚零售商已經在2018年對人工智能進行投資，像喬丹這樣的公司使用人工智能來輔助創意、設計和產品開發。根據算法來篩選大量數據，以預測消費者最喜歡哪種產品。訊爾軟件為其打造高科技店鋪。通過多方研究打造出庫存平衡中心，基于品牌多維度的因素分析及先進的AI、大數據算法可以做到庫存的精準預測；并用大數據去賦能品牌業務，讓品牌做到智能選品、智能鋪貨、智能補貨；自動審核金額、自動驗貨等。同時，根據貨品從選款、試銷、首鋪、補倉、調貨最后到滯銷品這一業務流程給出全方位的解決方案。
其中的智能供應鏈，包括了上圖中的智能配、補、調。目前大多數企業即使上了ERP系統，這一塊業務還是采用人工Excel作業方式，效率極其低下。而且和個人經驗有很大的關系，而我們的平臺通過大數據。根據銷量、售罄率，動銷率，斷碼率等關鍵指標，可以實時精準計算出每家門店，每個SKU
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