新零售時代消費者需求呈現出全新特點，全渠道零售所帶來的商業環境也在迅猛變化，使得數據驅動的智慧零售決策問題和需求鏈協同與匹配問題日益受到關注。高峻峻教授長期深入研究零售供應鏈計劃和需求鏈管理，并努力通過產學研結合進行探索創新與實施應用，助推零售智慧升級。

隨著新零售業態興起，實體零售加速轉型，傳統的零售供應鏈管理思維和模式正在進化，以更好更及時地滿足顧客需求為導向的“需求鏈管理”日益受到重視。

作為上海大學悉尼工商學院教授、博士研究生導師，高峻峻女士長期深入研究零售供應鏈計劃和需求鏈管理，致力于為中國零售行業全力打造需求鏈理論體系和應用研究。同時，她積極推進需求鏈與智慧零售領域的產學研融合，加強校企合作，指導企業數字化及商品數字化轉型，與阿里巴巴、京東、順豐等眾多品牌公司保持合作，被多家企業聘為長期供應鏈戰略顧問與企業研究院的研究員，利用機器學習、回歸建模、運籌優化、仿真模擬等方法論，結合企業需求開展體系性深入研究。

在學生眼中，高峻峻教授是誨人不倦的良師益友；在物流業界，她是極具洞見的行業專家。迄今，她發表重要期刊論文三十余篇，獲得多項國家級省部級課題資助；主持國家自然科學基金項目 2 項、上海市自然科學基金項目 1 項、上海市教委重點項目1 項；出版的專著《需求鏈中的庫存管理——模型·方案·應用》和譯著《零售新科學：數據決策驅動供應鏈變革與績效提升》多次加印，開發案例曾入選“全國百篇優秀管理案例”。

近年來，她通過親自創辦的上海歐睿供應鏈管理有限公司（oIBP 歐睿數據），以產品服務化、服務產品化的方式，為國內外知名時尚企業提供數據、算法、智能商品管理等解決方案，提供高度“智能、靈活、集成”的商品和供應鏈決策系統與服務。在此期間，高峻峻教授和團隊利用需求驅動型供應鏈解決方案為企業解決了眾多難題，在產學研結合推進零售業智慧轉型方面也有了新的思考與探索。

上海大學悉尼工商學院教授、博士研究生導師 高峻峻

記者：您長期深入研究需求鏈管理理論及應用體系，請首先對此進行下介紹。

高峻峻：我們目前大多數情況下討論的“需求鏈管理”，是由是美國著名管理學家和作家邁克爾·波特（Michael Porter） 在 其 1985 年的著作《競爭優勢》（CompetitiveAdvantage）中最先提出的，他指出需求鏈是價值鏈商業模式的一部分。

近些年，隨著智能商業的發展，大數據管理、企業數智化運營的建設，也與需求鏈管理的發展相輔相成。從側面說明，這一方向和領域確實符合當下更多企業進行新技術應用的落地與新流程優化改造的需求。

記者：關于需求鏈理念的實施推廣，您近些年的工作重心主要集中在哪里？為企業解決了哪些實際性問題？

高峻峻：近幾年，我主要是更加深入地將過去一些圍繞需求鏈管理所沉淀的理論、模式、技術與方法，結合一些企業應用研究，將其落地成一套方案，或者說是一個工具、一個系統，并通過在零售時尚行業的實施推廣，逐漸進行更多商業化探索。這是我在過去五六年主要聚焦的事情。

具體來講，主要是創辦了上海歐睿供應鏈管理有限公司（oIBP 歐睿數據），這是一家主要基于智能供應鏈決策系統為企業提供端到端數智化解決方案的一家軟件公司。通過產品服務化、服務產品化的方式，為很多國內外企業提供了高度“智能、靈活、集成”的商品和供應鏈決策系統與服務。

近五年來，我們推動落地實施了很多在零售時尚行業的標桿案例，包括瑪麗黛佳美妝、LILY 女裝、斯凱奇、奧康等品牌的供應鏈商品管理數智化轉型項目。以某女裝企業智能商品管理項目為例，通過“從市場到產品、從產品到訂單、從訂單到現金”的一體化方案的實施，從而優化了商品管理體系和管理流程架構，提供商品管理的系統支撐，提升商品管理效率，應對高速增長的業務形態和業務規模，順利完成基于大商品運營的數字化組織變革。其中，歐睿數據智能商品管理系統使該時尚女裝企業的精準、敏捷、穩定等核心能力得到提升。根據統計數據來看，各項銷售指標改善明顯，例如實施 28 天動銷同比上升28%，庫存平均周轉率提升 33%，售罄率提升 10%，暢銷款均到貨深度提升 27%，缺貨率則下降 77%，滯銷款均到貨深度下降 36%。

高峻峻教授長期研究并普及推廣需求鏈理念

記者：隨著新零售模式興起，傳統零售供應鏈管理遇到怎樣的挑戰？應如何從需求角度切入助推零售業發展？

高峻峻：零售，無論是“新”還是“舊”，本質都是一樣的，最終目的是要給消費者創造價值，成為消費者的代理，不變的是著力于“人、貨、場”。新零售的成功與否，關鍵在于圍繞這三個核心的商業元素重構是否有效。

在過去，零售更多以品牌為主導，不管商品怎樣，消費者會因為品牌而信任你的質量。而現在時代變了，消費者越來越難“伺候”。包括直播電商在內的新興零售，呈現出全天候、全渠道和個性化的消費特點，并且借助移動互聯網、社交媒體、人工智能、云計算等新技術的力量，形成新的消費群體和消費需求。而正是“造反”的消費者，促成了零售業勢在必行的變革。所謂“新零售”，其實在貨品的選擇上，會相對更多考慮人的因素。

這也就是在直播電商中“選品”的重要性。關于貨品的選擇方式，需要有一套體系從消費者的需求層面去抽取出來落實到貨品選擇上，包括貨品的后續供應。相比傳統供應鏈，新零售模式下的整個供應鏈速度都要更快，對決策的實時性、聯動性也要求更高。

作為從業者和研究者，我也在積極同步更新自己的認知水平和知識體系，并且更多的還是聚焦在業務上。企業真正的業務是市場需求反饋的第一陣地，作為一個系統專家和產品專家如果不知道業務要什么，不知道業務需求真正的痛點，就算知道技術和算法也很難與業務體系相結合。

記者：在企業數智化轉型過程中，您和團隊提供的需求驅動型供應鏈解決方案可發揮怎樣的作用？

高峻峻：基于歐睿數據這家公司，我們通過五年的探索，在產品端為企業提供了一套端到端的智能供應鏈大數據挖掘與應用的需求鏈解決方案。這套解決方案通過 AI 算法與業務場景的緊密融合，可提供智能供應鏈預測決策系統，幫助企業實現 “人、貨、場”的真正貫通匹配。

對于企業來說，智能商業下的每一個場景，都面臨大量的服務決策需求，僅以時尚品行業的商品管理為例，由于需求和供應鏈“變化多、周期長”等特點，就涉及超過 100 個需要決策的環節，動輒百萬量級、千萬量級數據，且要求決策實時完成，靠原來人力“拍腦袋”或者簡單計算決策的方式，根本無法滿足這一需求，導致零售企業供需不平衡狀態頻頻發生，企業產品與消費者需求匹配程度較低。在巨大需求之下，就需要基于需求鏈的智能決策。

企業在初步實現信息化之后，已經來到向數智化轉型的關鍵時刻，同時人工智能在歷經五年的高速發展之后，也已來到要深度應用的“深水期”，即要與零售企業的深度業務融合，特別是在難度最高的商品和供應鏈業務領域中得到應用，真正讓決策實現智能化，進而實現資源的最佳配置。可以說，智能決策是人工智能、云計算、大數據在零售行業發展的終極目的。

歐睿數據與奧康、贏家時尚等品牌達成項目合作

記者：結合多年的教學、研究和實踐經驗來看，您認為在由理論向應用轉化的過程中實現產學研結合，需要跨越哪些障礙和問題？

高峻峻：從學術的角度看，要真正做到產學研結合，從而實現產業、教學、研究的協同發展，首先要更多了解在企業經營過程中、在實際業務場景中出現的各種痛點，用以豐富自身的研究認知；否則，理論自有的抽象性就決定其是空中樓閣，無法落地。

從產業方的角度看，對待理論研究要更加客觀地看待與理解。結合我們過去的經驗，很多企業在自己經營過程中遇到問題時，往往對于一些新管理模式和理論或技術存在兩類比較明顯區別的認知：

一類是認為理論端是全知全能的，寄希望于通過一種方法、一套方案或一套系統，來解決分散在企業各處出現的、比較難以解決推動的經營痛點；另一類是有比較強的經營自信，并且在過去的市場條件下，企業基于過去的管理經驗，確實取得了很大經營成績，那么這類企業在接觸到新模式、新技術時，會以更加強勢的角度，要求以企業自身的情況來打造核心能力。

其實，從產學研結合的角度看，這兩類都不是很適合推動真正的產學研落地。“產、學、研”這三者的關系，還是需要更加辯證的去理解。

記者：關于國內高校的供應鏈和物流人才培養，您有哪些有益建議？請分享一下您在教學工作方面的實際經驗。

自來到上海大學悉尼工商學院，我主要承擔物流與供應鏈相關課程的開發與講授，為本科生和研究生開設了導論之商業前沿、導論之管理思辨、新零售管理、全球運營與供應鏈管理、供應鏈與物流決策模擬、需求鏈設計與管理等逾 10 門涵蓋導論、高年級研討以及零售供應鏈領域的專業課程。

在多年的教學過程中，我在建立課程特色、個性化培養學生等方面進行了一系列探索：在建立課程應用特色方面，課程大綱體系上圍繞供應鏈領域的典型應用場景，使課程培養方案特色鮮明；注重請企業家進課堂，與企業頻繁互動，課程設計中就嵌入產業實踐元素，豐富上課形式、注重課程群建設。

在培養學生課堂習慣方面，將TFC 游戲（供應鏈模擬） 引入課堂，設立供應鏈與物流決策模擬課程，啟用網絡學習平臺模式，注重布置課前閱讀材料和課后作業，結合 TFC 游戲的每一輪 ROI（投資回報率）結果，對學生的學習不斷進行鞏固和加強，鼓勵學生根據掌握情況調整學習進度。

在個性化培養學生方面，持續面向大一學生開展個性化培養，經過三輪選拔，挑選 10 名大一新生進入“新零售管理”小組，組織大一和大二同學一起走訪新零售、鞋服等各類企業。

在培養自主學習氛圍方面，師生互動教育通過網絡平臺進行有效記錄，提高學生的自我要求，鼓勵學生用自己的思維討論問題，鼓勵學生以小組制的方式進行討論，形成自組織學習的氛圍。

總的來說，我在教學中更重視培養學生的學術思考能力，希望用一種平等的方式去和學生討論問題的不同走向，對各種零售模式進行探討和思維火花的碰撞；引導學生結合新零售和需求鏈理論，立足企業最佳實踐，開發新零售和需求鏈轉型的教學案例。此外，也會憑借自己多年學術及項目咨詢實戰經驗給予學生耐心細致的指導，為學生職業規劃給出許多建設性意見，培養符合市場和社會要求的具備綜合素質和能力的人才。